Künstliche Intelligenz in der Produktion

Wie Produktions- und Instandhaltungsprofis von Künstlicher Intelligenz profitieren

KI ist kein Zukunftsthema mehr. In vielen Unternehmen wird sie bereits erfolgreich eingesetzt – allerdings oft isoliert, wenig strategisch oder ohne klares Verständnis für ihr Potenzial. Genau hier setzt das Seminar an. Es führt die Teilnehmer:innen von den Grundlagen bis hin zu konkreten Anwendungen im Produktionsumfeld. Verständlich erklärt, fundiert aufgebaut und mit einem klaren Blick auf die reale Umsetzung. So werden Technologien wie Supervised, Unsupervised und Reinforcement Learning nicht nur erklärt, sondern in ihren Nutzen für Produktions- und Instandhaltungsprozesse übersetzt.

Strategisches Denken trifft technisches Verständnis

Wer KI in seine Prozesse integrieren möchte, braucht mehr als nur technisches Know-how. Es geht darum, die richtigen Fragen zu stellen, sinnvolle Anwendungsfälle zu identifizieren und Chancen in strategische Entscheidungen zu überführen. Im Seminar werden genau diese Kompetenzen gestärkt. Die Teilnehmer:innen lernen, wie der KI-Lifecycle strukturiert aufgebaut ist, wie Daten vorbereitet und Modelle gebildet werden – und worauf es ankommt, damit ein KI-Projekt auch im produktiven Einsatz funktioniert. Methoden wie CRISP-DM, MLOps und Best Practices aus realen Projekten bilden die Grundlage für einen Wissenstransfer, der nachhaltig wirkt.

Generative KI und KI-Agenten

Spätestens seit dem Einzug generativer KI in den öffentlichen Diskurs sind neue Möglichkeiten in der Industrie greifbar geworden. Doch wie lassen sich Chatbots, Sprachmodelle oder KI-Agenten wirklich sinnvoll in Produktions- und Instandhaltungsprozesse integrieren? Das Seminar geht dieser Frage auf den Grund. Die Teilnehmenden entwickeln ein Gefühl für den Einsatz generativer KI, lernen, wie Prompt Engineering die Qualität von KI-Antworten beeinflusst, und erfahren, wie spezifische GPT-Modelle auf eigene Use Cases zugeschnitten werden können. Dabei geht es nicht nur um Theorie – sondern um den konkreten Weg vom Konzept zum Prototyp.

Wissen vernetzen – Entscheidungen verbessern

Ein weiteres Element des Seminars ist die Frage, wie Wissen in Produktionsunternehmen strukturiert, zugänglich und wirksam genutzt werden kann. Die Integration von Knowledge Graphs und die Entwicklung intelligenter Assistenzsysteme machen deutlich, dass Künstliche Intelligenz nicht nur Automatisierung bedeutet, sondern auch eine Grundlage bieten zur Verbesserung menschlicher Entscheidungen.

Verantwortung übernehmen: Ethik und der EU AI Act

Technologischer Fortschritt verlangt nach Verantwortung. Das Seminar vermittelt daher nicht nur, wie KI funktioniert, sondern auch, wie sie verantwortungsvoll eingesetzt wird. Mit Blick auf den EU AI Act und die Prinzipien „Responsible AI“ wird deutlich gemacht, dass ethische Aspekte keine Einschränkung, sondern ein Qualitätsmerkmal für zukunftsfähige KI-Lösungen sind. Die Teilnehmer:innen lernen, Risiken frühzeitig zu erkennen, klare Rahmenbedingungen zu schaffen und nachhaltige Lösungen zu planen.

Vom Wissen zum praktischen Handeln

Das Seminar verfolgt die konsequente Verbindung von Theorie und Praxis. Die Teilnehmenden analysieren echte Use Cases, entwickeln eigene Ideen und setzen erste Schritte bereits im Seminar um. Ob es um die Automatisierung von Workflows, den Einsatz von KI-Agenten oder die Integration von Sprachmodellen in bestehende Systeme geht – der Transfer in den Arbeitsalltag steht im Mittelpunkt. Die Übungen sind so konzipiert, dass sie unmittelbar anwendbar sind und den Einstieg in eigene KI-Projekte erleichtern.

Nach dem Seminar verfügen die Teilnehmer:innen nicht nur über ein fundiertes Verständnis der KI-Technologien, sondern auch über die Fähigkeit, diese Technologien im eigenen Verantwortungsbereich strategisch zu bewerten einzusetzen.